Analisis sensitivitas hyperparameter efek spasial dan non-spasial model penyebaran penyakit dengue di Kota Bandung dengan model Besag, York, dan Mollie (BYM)

Abstract

Penyakit Dengue merupakan penyakit yang memiliki penyebaran yang cepat di berbagai negara termasuk Indonesia. Sebagai Ibu Kota Provinsi Jawa Barat, Kota Bandung merupakan salah satu daerah dengan jumlah penderita penyakit Dengue yang banyak dan cenderung semakin meningkat. Sebagai salah satu tindakan pencegahan penyebaran penyakit Dengue lebih lanjut, diperlukan pemodelan statistik yang baik untuk dapat mengestimasi risiko relatif penyebarannya, sehingga diharapkan dapat mencegah penyebaran penyakit Dengue menjadi lebih baik. Tujuan penelitian skripsi ini adalah untuk mengestimasi risiko relatif penyebaran penyakit Dengue di Kota Bandung dengan menggunakan pendekatan frekuentis yaitu model Standardized Morbidity Ratio (SMR) dan pendekatan Bayesian yaitu model Besag, York, and Mollie (BYM). Terdapat beberapa nilai hyperparameter dari model BYM yang memengaruhi nilai estimasi risiko relatif yang dianalisis lebih lanjut untuk mengetahui pengaruhnya terhadap kecocokan modelnya. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa model yang terbaik adalah model BYM dengan nilai hyperparameter ketika proporsi terjangkit penyakit Dengue kecil namun tingkat kemunculan penyebarannya besar. Model tersebut memberikan hasil bahwa Kecamatan Panyileukan memiliki tingkat risiko relatif penyakit Dengue paling tinggi pada bulan Mei tahun 2020. Persebaran risiko relatif penyebaran penyakit Dengue menunjukkan bahwa terdapat efek ketetanggaan yang memengaruhi tingkat penyebaran penyakit Dengue antar kecamatan di Kota Bandung.