Analisis model rekomendasi untuk lokasi restoran di Jakarta dengan metode K-Means

Abstract

Saat ini, kita dapat dengan mudah menjumpai restoran dengan berbagai jenis kategori restoran yang ada. Lokasi restoran merupakan hal yang penting dalam membangun sebuah restoran yang baru. Restoran yang dibangun pada lokasi yang dekat dengan lokasi yang ramai, namun tidak memiliki terlalu banyak jenis kategori restoran akan memiliki peluang tinggi bagi restoran tersebut untuk dikunjungi oleh banyak orang. Untuk mendapatkan lokasi yang ideal dalam membangun restoran, maka model rekomendasi lokasi dilakukan dengan menerapkan metode K-means. Model dibangun menggunakan data yang ada pada laman Foursquare untuk restoran yang berada di Daerah Khusus Ibukota Jakarta. Kemudian, dilakukan analisis model dengan melihat klaster yang terbentuk berdasarkan kategori restoran. Dari analisis model rekomendasi untuk lokasi restoran ini, pengguna dapat memilih lokasi yang optimal untuk membangun restoran dengan kategori tertentu.