Prediksi harga tiket pesawat menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM)

Abstract

Pesawat merupakan salah satu moda transportasi yang digunakan oleh masyarakat untuk menempuh perjalanan jarak jauh dalam waktu yang singkat. Dalam era digital ini, pembelian tiket secara daring telah mempermudah masyarakat untuk memperoleh akses informasi tiket, termasuk harga tiket. Akan tetapi, perubahan harga tiket pesawat dari waktu ke waktu, terutama dengan implementasi strategi penetapan harga dinamis, telah menciptakan suatu tantangan bagi masyarakat untuk mendapatkan tiket dengan harga termurah atau mengetahui waktu terbaik untuk membeli tiket dengan tanggal keberangkatan yang telah ditentukan. Untuk mengatasi tantangan ini, sebuah metode bernama LSTM (Long Short-Term Memory) akan digunakan dalam membangun model. Dalam menentukan jumlah langkah yang akan diprediksi, terdapat pendekatan di mana data dari setiap tanggal keberangkatan langsung rentang dua puluh lima hingga satu hari sebelum tanggal keberangkatan. Oleh karena itu, model akan dikembangkan untuk memprediksi harga tiket pesawat dalam dua puluh lima langkah.