Implementasi algoritma fuzzy histogram equalization untuk perbaikan kualitas citra

Abstract

Pengolahan citra digital merupakan proses pada citra agar kualitas citra lebih baik dibandingkan sebelumnya sehingga citra tersebut dapat memberikan informasi yang lebih akurat. Dibutuhkannya pengolahan citra digital adalah untuk memberikan informasi visual agar manusia lebih mudah untuk memahaminya. Ada berbagai macam cara pengolahan citra, salah satunya adalah peningkatan kualitas citra digital atau perbaikan mutu citra digital. Peningkatan kualitas citra digital merupakan proses untuk memperbaiki dan mendapatkan citra baru yang kualitasnya lebih baik daripada citra sebelumnya. Teknik ini dapat digunakan di berbagai macam citra digital, seperti meningkatkan kualitas kontras citra. Beberapa teknik yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan teknik fuzzy histogram equalization, median filter, dan histogram equalization. Teknik median filter dilakukan untuk memperbaiki cacat pada citra, kemudian terdapat teknik histogram equalization dilakukan dengan membuat nilai intensitas pada citra menjadi rata sehingga nilai intensitas tersebut memiliki histogram yang merata. Cara ini dilakukan dengan menghitung kemunculan frekuensi setiap masing-masing nilai intensitas citra lalu setiap nilai tersebut akan diproses menjadi nilai intensitas baru dengan rumus yang terdapat pada histogram equalization. Sedangkan, teknik fuzzy histogram equalization juga dilakukan dengan meratakan histogram tetapi menggunakan bantuan logika fuzzy. Logika fuzzy merupakan penyelesaian dan penalaran terhadap masalah yang mengandung ketidakjelasan. Digunakannya logika fuzzy adalah untuk membuat nilai intensitas citra memiliki informasi yang lebih akurat. Pada penelitian ini dibangun sistem perangkat lunak perbaikan kualitas citra berbasis website dengan menggunakan framework Codeigniter. Codeigniter merupakan suatu framework untuk membangun perangkat lunak berbasis website dengan struktur model, view, dan controller (MVC) dengan bahasa pemrograman PHP. Dalam membangun sistem perbaikan kualitas citra dibutuhkan data set yang memiliki berbagai macam kontras kemudian akan dilakukan pengujian terhadap data set tersebut menggunakan kedua teknik yang telah ditetapkan. Hasil pengujian tersebut akan dibandingkan menggunakan pengukuran subjektif dan objektif. Selain itu, tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan kualitas teknik fuzzy histogram equalization dan histogram equalization. Lalu, untuk pengujian digunakan teknik PSNR dimana teknik tersebut adalah untuk memeriksa kualitas citra yang dihasilkan dengan citra awal, semakin tinggi nilai PSNR maka teknik tersebut dapat meningkatkan kualitas citra. Berdasarkan pengujian dengan teknik yang dipakai teknik FHE maupun HE dapat meningkatkan kualitas citra. Tetapi peningkatan kualitas citra menggunakan teknik FHE dapat lebih baik kualitasnya dibandingkan dengan HE berdasarkan nilai PSNR.