Deteksi kerusakan struktur portal bidang menggunakan metode Mode Shape Data Based Indicator (MSDBI)

Abstract

Melakukan deteksi kerusakan secara dini merupakan salah satu upaya perawatan untuk mencegah kerusakan parah yang dapat mengakibatkan terjadinya penurunan fungsi layan. Luas dan lokasi kerusakan dapat ditentukan melalui inspeksi visual, tetapi teknik ini memiliki kemampuan terbatas untuk mendeteksi kerusakan, terutama saat kerusakan terletak di dalam struktur dan tidak terlihat. Hal ini menyebabkan pengembangan metode deteksi kerusakan menjadi sangat penting. Belakangan ini beberapa teknik identifikasi dinamik telah dikembangkan. Teknik-teknik ini dapat memperoleh dan memeriksa perubahan dalam karakteristik getaran suatu struktur. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis deteksi kerusakan berdasarkan perilaku dinamik dari struktur portal bidang dengan metode Mode Shape Data Based Indicator (MSDBI). Secara umum tahapan-tahapan analisis deteksi kerusakan pada penelitian ini, yaitu : (1) Menentukan apakah struktur terindikasi rusak dari pengukuran parameter dinamik yaitu frekuensi alami dan ragam getar yang dibandingkan terhadap keadaan awal struktur, (2) Menentukan lokasi kerusakan dengan metode MSDBI. Pengambilan data parameter dinamik untuk keperluan analisis deteksi kerusakan pada objek eksperimen dalam hal ini struktur pada kondisi awal dan kondisi rusak, didapatkan dari hasil analisis dinamik menggunakan program midas FEA. Pemodelan kerusakan dilakukan dengan cara mereduksi luasan penampang dengan tinggi penampang yang dikurangi. Terdapat 4 simulasi kerusakan yang dianalisis. Proses pemodelan menggunakan program midas FEA dan perhitungan untuk mendeteksi lokasi kerusakan menggunakan program MATLAB. Berdasarkan hasil analisis didapatkan : (1) Penurunan frekuensi alami struktur dapat menjadi petunjuk awal adanya kerusakan struktur, (2) Dari 4 simulasi kerusakan, hasil Indeks MSDBI sudah menunjukkan lokasi kerusakan, hal ini ditandai dengan puncak grafik MSDBI yang terjadi pada daerah kerusakan yang dimodelkan. Namun masih terdapat noise data, tetapi nilai noise data relatif kecil jika dibandingkan dengan nilai indeks MSDBI di lokasi yang mengalami kerusakan sehingga tidak menganggu pembacaan penentuan elemen yang rusak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode deteksi kerusakan Mode Shape Data Based Indicator (MSDBI) dapat diaplikasikan pada struktur sebenarnya di lapangan.