Perhitungan luas rumpun pohon di kelurahan-kelurahan Kota Bandung dari citra satelit

Abstract

Pohon merupakan bagian terpenting pada tatanan perkotaan. Perkotaan yang memiliki banyak penduduk serta kawasan pemukiman akan mengakibatkan jumlah Ruang Terbuka Hijau (RTH) pada suatu kawasan permukiman semakin sedikit. Kriteria luas minimum RTH yang memadai di setiap permukiman atau kelurahan diatur pada Peraturan Menteri Pekerjaan Umum (PU) Nomor : 05/PRT/M/2008 tentang Pedoman Penyediaan dan Pemanfaatan Ruang Terbuka Hijau di Kawasan Perkotaan. Untuk mengetahui apakah suatu kelurahan memiliki luas area RTH yang memadai, diperlukan perhitungan luas Area RTH yang ditumbuhi pepohonan dari citra satelit. Pada skripsi ini, luas RTH atau area hijau yang dihitung hanya merupakan sebuah pendekatan dari perhitungan luas area hijau yang ditumbuhi pepohonan dari tampak atas suatu citra satelit dengan perbesaran tertentu pada kelurahan di kota Bandung. Data yang digunakan pada skripsi ini merupakan data koordinat dari kelurahan-kelurahan di kota Bandung. Setelah data tersebut didapatkan, maka data yang berupa koordinat tersebut akan dikonversikan menjadi suatu citra satelit menggunakan API dari Google Maps Downloader. Citra satelit tersebut akan digunakan untuk dilakukan segmentasi daerah hijau yang ditumbuhi pepohonan dengan yang tidak ditumbuhi pepohonan menggunakan clustering dengan algoritma k-Means. Hasil dari citra satelit yang telah disegmentasi akan digunakan sebagai eksperimen untuk dihitung luas area hijaunya. Perhitungan luas area hijau yang ditumbuhi pepohonan memiliki dua pendekatan yaitu grid based dan pixel based. Hasil ekseperimen perhitungan luas menggunakan pendekatan pixel based menghasilkan luas yang lebih besar dari pada menggunakan pendekatan grid based. Hal ini terjadi dikarenakan pada pendekatan grid based selain bergantung pada nilai k, juga bergantung pada ukuran grid dan peresentase grid. Selain itu, hasil eksperimen dari kedua pendekatan luas area hijau di setiap kelurahan akan dievaluasi dengan cara menjumlahkan dan membandingkan dengan data luas RTH berdasarkan kecamatan guna mengukur seberapa akurat hasil perhitungan luas dari kedua pendekatan tersebut. Hasil dari evaluasi tersebut menunjukkan bahwa hasil perhitungan luas yang dihasilkan oleh pendekatan pixel based maupun grid based masih belum akurat dikarenakan beberapa faktor, seperti hasil dari segmentasi citra satelit itu sendiri dan luas RTH yang terdapat pada data RTH kecamatan.