Deteksi komunitas dan pola penyebaran tweets dari data Twitter

Abstract

Twitter merupakan salah satu jejaring sosial yang populer digunakan didunia pada saat ini. Dikarenakan hal tersebut, Twitter terus mengakumulasi jumlah data yang begitu banyak setiap harinya. Hal tersebut memunculkan suatu permasalahan yaitu bagaimana mendapatkan suatu insights dari data yang telah terkumpul tersebut. Suatu solusi yang berpotensi untuk menemukan insights dari data Twitter adalah dengan melakukan pencarian dan analisis komunitas pada data Twitter. Komunitas dapat terbentuk dari interaksi yang dilakukan antara pengguna-pengguna Twitter. Dari komunitas yang terbentuk tersebut dapat dimanfaatkan berdasarkan sifat dan karakteristik dari komunitas tersebut. Dalam melakukan hal tersebut, dikarenakan jumlah data Twitter yang dapat diproses berjumlah besar, pemilihan teknologi yang tepat sangatlah penting dalam melakukan analisis terhadap data. Teknologi yang dapat digunakan dalam melakukan analisis terhadap data yang berjumlah sangat besar tersebut adalah seperti Spark dan Hadoop MapReduce. Hal tersebut dikarenakan kedua teknologi tersebut dapat memproses data dengan secara terdistribusi, yang membuat pemrosesan data menjadi lebih efisien. Dengan menggunakan teknologi-teknologi tersebut berhasil didapatkan berbagai jenis komunitas yang terbentuk dari data Twitter tersebut. 4 data Twitter yang digunakan terbentuk berdasarkan 3 buah topik perbincangan, yaitu topik pemanasan global, olahraga, video game, dan gabungan antara olahraga, video game, dan musik. Dari data-data yang digunakan, ditemukannya persamaan hasil yang didapatkan. Komunitas-komunitas tersebut terbentuk berdasarkan dari 3 tipe interaksi antara pengguna Twitter menggunakan tweet, yaitu interaksi reply, retweet, dan quote. Dimana setiap jenis komunitas tersebut memiliki keunggulan dan kekurangannya masing-masing.