Abstract:
Biaya operasional yang terlalu besar dapat mengurangi keuntungan yang didapat
oleh perusahaan, seperti pada penggunaan mesin AC. Pada pusat perbelanjaan yang
bernama Bekasi Cyber Park pun mengalami kondisi permasalahan yang serupa, yaitu
penggunaan energi listrik, air, dan gas yang dibutuhkan oleh mesin AC pun melebihi target
hingga 20%. Selama ini pihak perusahaan belum pernah melakukan optimasi penggunaan
mesin AC tersebut agar sesuai dengan kebutuhan, sehingga penelitian ini ditujukan untuk
membantu Bekasi Cyber Park dalam melakukan optimasi penggunaan tiga jenis mesin AC.
Optimasi penggunaan mesin AC ini akan dilakukan dengan menggunakan
metode nonlinear integer programming. Permasalahan penggunaan mesin AC pada
Bekasi Cyber Park akan dituangkan pada rich picture diagram. Setelah itu, dilakukan
pemodelan permasalahan yang terdiri dari objective function, problem constraint, decision
variable, dan sign restriction. Dari model tersebut kemudian akan dioptimasi menggunakan
solver MINLP pada AMPL dengan bantuan NEOS server. Terakhir, model dilakukan
analisis sensitivitas terhadap perubahan parameter jumlah pengunjung dengan variabel
keputusan yang dihasilkan.
Hasil dari optimasi tersebut berupa variabel keputusan dalam bentuk jendela
waktu harian mengenai pemakaian mesin AC selama satu bulan. Setelah dilakukan
optimasi biaya energi yang diperlukan untuk operasional mesin AC menurun sebesar
Rp337.562.984 dibandingkan pengeluaran rata-rata per bulan pada tahun 2019 atau
menurun sekitar 31,87% Dari hasil tersebut kemudian dilakukan analisis sensitivitas
terhadap perubahan variabel jumlah pengunjung, dengan menggunakan persentase
perubahan +21,463%,+10,73%, +5%, +2%, -2%, -4%, -9,09%, dan -18,008%. Variabel
keputusan tidak berubah pada +2% dan -2%, sedangkan yang lainnya berubah, sehingga
keputusan yang dihasilkan sensitif terhadap perubahan jumlah pengunjung. Dari hasil
variabel keputusan penggunaan mesin AC pada jendela waktu tersebut, maka operator
mesin AC dapat dengan mudah menentukan penggunaan mesin AC.
