Pengembangan aplikasi agregasi data akselerometer di WSN

Abstract

Wireless sensor network (WSN) merupakan sekumpulan node berupa sensor yang dapat berkomunikasi antar node sensor, melakukan pengambilan data parameter ukur, dan kemudian mengirimkannya pada sebuah node sentral untuk dilakukan pengolahan data. WSN memiliki keterbatasan dalam sumber daya yaitu energi, bandwidth, dan memori. Cluster-based WSN merupakan struktur pada jaringan sensor yang memiliki base station, cluster head, dan node sensor yang merupakan anggota pada suatu cluster. Agregasi data merupakan proses pengumpulan data yang digunakan untuk tujuan tertentu. Agregasi data memiliki peran yang sangat penting untuk mengurangi jumlah transmisi di WSN. Principal Component Analysis (PCA) merupakan algoritma untuk mereduksi dimensi data yang dapat digunakan untuk agregasi data akselerometer pada sensor. Aplikasi ini berhasil dibangun dengan menggunakan PCA untuk mengagregasi data akselerometer pada cluster-based WSN. Pengujian dilakukan dengan mengukur selisih waktu pengambilan data untuk agregasi. Jumlah node sensor dan jumlah data yang diambil mempengaruhi selisih waktu pengambilan data. Semakin besar jumlah node sensor dan waktu mengukur data akselerometer, maka semakin besar jeda waktu antar proses pengukuran data.