Aplikasi JST pada permasalahan seleksi beasiswa

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu faktor yang penting untuk memajukan suatu bangsa karena dengan pendidikan yang baik dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Pendidikan juga mempunyai peran yang cukup penting karena pada zaman globalisasi seperti saat ini terjadi persaingan yang cukup kompetitif sehingga membutuhkan sumber daya manusia yang memiliki keahlian sehingga dapat meningkatkan mutu kehidupan. Namun untuk memperoleh pendidikan membutuhkan biaya yang cukup besar. Bandung merupakan salah satu kota pendidikan dan merupakan salah satu perguruan tinggi swasta terbanyak dan salah satunya adalah Universitas Katolik Parahyangan atau dikenal dengan singkatan UNPAR. UNPAR menyediakan beberapa beasiswa dan salah satunya adalah beasiswa Dharmasiswa dengan berbagai syarat dan ketentuan termasuk jumlah mahasiswa-mahasiswi yang dapat menerima beasiswa tersebut. Salah satu metode untuk menyelesaikan permasalahan beasiswa Dharmasiswa adalah dengan jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation. Backpropagation adalah algoritma pembelajaran untuk memperkecil tingkat error dengan cara menyesuaikan bobotnya berdasarkan perbedaan output dan target yang diinginkan. memiliki tiga layer dalam proses pelatihannya, yaitu input layer, hidden layer dan output layer dan setiap layerini saling terhubung. Input akan bergerak menuju hidden dan kemudian menuju ke output dan lapisan output akan menampilkan hasil keluaran dan jika hasil keluaran tidak sesuai dengan target atau hasil yang diharapkan maka hasil keluaran akan melakukan backward atau mundur ke hidden kemudian menuju input dan proses ini dilakukan sampai mancapai target yang diharapkan. Pada skripsi ini, akan dibangun sebuah perangkat lunak dengan Jaringan Syaraf Tiruan multilayer untuk menentukan apakah mahasiswa atau mahasiswi berhak untuk memperoleh beasiswa atau tidak dengan melihat data-data seperti penghasilan orangtua,jumlah tanggungan orang tua, dan indeks prestasi semester (IPS).