Temu kembali informasi dengan ekspansi permintaan menggunakan matriks asosiasi

Abstract

Suatu aplikasi temu kembali informasi diharapkan dapat membuat pengguna menemukan banyak informasi yang dibutuhkannya. Namun kenyataannya bahwa sumber informasi berupa dokumen pada suatu tempat penyimpanan yang dipakai suatu aplikasi adalah terbatas. Hal tersebut dapat menyebabkan informasi yang didapatkan oleh pengguna tidak mencukupi harapannya. Masalah lainnya adalah pengguna tidak mengetahui informasi apa saja yang disimpan dalam suatu tempat penyimpanan yang dipakai oleh suatu aplikasi. Akibatnya, sulit bagi pengguna untuk memasukkan kata kunci yang tepat sebagai permintaannya terhadap aplikasi tersebut agar mampu mendapatkan sejumlah informasi yang dibutuhkan. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk membangun perangkat lunak yang mampu meningkatkan jumlah hasil informasi yang relevan terhadap permintaan pengguna. Ekspansi permintaan merupakan metode yang dipakai dalam menemukan kembali informasi untuk meningkatkan jumlah informasi yang diberikan kepada pengguna. Perangkat lunak akan melakukan ekspansi permintaan dengan menggunakan Matriks Asosiasi. Matriks Asosiasi berisi nilai dari setiap pasangan kandidat ekspansi yang menunjukkan seberapa besar pasangan tersebut dapat mewakili permintaan pengguna terhadap sumber informasi yang dipakai. Semua kandidat yang terpilih akan diseleksi. Hasil ekspansi merupakan pasangan kata yang relevan dengan topik yang dibutuhkan oleh pengguna yang telah dicocokkan dengan sumber informasi yang dipakai perangkat lunak. Berbagai pengujian dan eksperimen pada perangkat lunak telah dilakukan dengan 101 dokumen dan 21032 kata tidak berulang. Telah didapatkan hasil dari setiap eksperimen bahwa dengan hasil ekspansi permintaan menggunakan Matriks Asosiasi, perangkat lunak berhasil menemukan lebih banyak informasi yang relevan dengan permintaan pengguna. Pada setiap eksperimen juga dilakukan pengukuran performa setelah ekspansi dan didapat bahwa nilai recall setelah melakukan ekspansi meningkat dan tetap menjaga nilai precision tidak turun terlalu besar atau bahkan tetap.