Abstract:
Artikel membahas model peramalan yang menggabungkan model XII dengan ARIMA. Model diterapkan pada data yang memuat kecenderungan dan musiman serta pada data yang belum tentu memuat komponen tersebut. Keakuratan model diukur menggunakan berbagai ukuran keakuratan. Diperoleh hasil bahwa model XII dapat meningkatkan keakuratan model peramalan ARIMA untuk data yang memuat kecenderungan dan musiman, sedangkan untuk data yang tidak memuat komponen tersebut tidak banyak membantu. Pemilihan periode musiman pada XII mempengaruhi keakuratan hasil dekomposisi meskipun perbedaannya tidak terlalu besar.
