Abstract:
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang alat deteksi kantuk sebelum perjalanan durasi panjang.
Penelitian dilakukan pada perusahaan bus malam X sebagai obyek penelitian. Alat deteksi kantuk tersebut
selanjutnya digunakan untuk mengevaluasi kondisi para pengemudi bus malam X sebelum melakukan
perjalanannya. Aplikasi pendeteksi kantuk memakai metode gabungan dari pyscomotor vigilance task (PVT),
mackworth clock vigilance task (MVT) dan flicker test. Metode tersebut diimplementasikan dengan
menggunakan aplikasi berbasis HTML sehingga dapat dioperasikan pada semua alat elektronik yang memiliki
web browser. Data kecepatan reaksi, jumlah wrong response, jumlah no response dan kuesioner Karolinska
Sleepiness Scale dikumpulkan dari responden, kemudian diolah dengan menggunakan analis diskriminan.
Persamaan linear yang dihasilkan dapat digunakan untuk pendeteksian kantuk pengemudi bus malam
berdasarkan 2 variabel yang berpengaruh, yaitu rata-rata kecepatan reaksi dan jumlah kesalahan no response.
Hasil pengukuran kecepatan reaksi didapatkan dengan cepat melalui persamaan linear Z yang akan
membandingkan nilai Z dengan titik kritis 0,904 dalam penentuan kondisi pengemudi bus malam X. Persamaan
yang digunakan untuk menentukan kondisi pengemudi bus malam telah divalidasi dengan menggunakan data
kecepatan reaksi yang telah dikumpulkan sebelumnya.
