dc.contributor.advisor |
Wijaya, Chandra |
|
dc.contributor.author |
Setiawan, Bobby |
|
dc.date.accessioned |
2022-01-13T07:44:30Z |
|
dc.date.available |
2022-01-13T07:44:30Z |
|
dc.date.issued |
2021 |
|
dc.identifier.other |
skp40810 |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/12634 |
|
dc.description |
1771 - FTIS |
en_US |
dc.description.abstract |
Buku merupakan suatu hal yang penting dalam sejarah kehidupan manusia. Buku sudah
menjadi suatu objek yang memberikan ilmu pengetahuan kepada manusia, serta menjadi wadah
seseorang yang memiliki ilmu untuk menurunkan ilmunya atau hiburan bagi orang lain. Pada
zaman modern ini buku dapat kita akses secara online maupun fisik. Buku fisik biasanya dapat
kita temui di perpustakaan atau di toko buku. Namun toko buku sekarang mengalami kesulitan
ketika segel buku dibuka oleh pembeli, karena hal ini dapat mengurangi nilai jual buku. Hal ini
merupakan salah satu masalah ketika seseorang ingin membeli buku tersebut dan melihat segel
terbuka. Biasanya jika segel terbuka, akan membuat buku menjadi cacat atau kusam sehingga
mengurangi niat untuk membeli buku tersebut.
Penelitian ini mengusulkan penyelesaian masalah tersebut dengan menyediakan informasi tambahan
pada perangkat lunak. Perangkat lunak harus dapat mengenali sampul depan buku agar
informasi tambahan yang disajikan relevan dengan buku yang dicari. Dari berbagai macam
teknik yang dapat digunakan untuk mengenali gambar, dipilih metode OIR (Object Instance
Recognition). OIR dapat dilakukan dengan menggunakan fitur lokal. Penelitian ini menggunakan
metode OIR SURF dan metode verifikasi untuk mendeteksi gambar-gambar sampul buku
tersebut.
OIR dan metode verifikasi WLIS (Weight Longest Increasing Subsequence) yang dilakukan pada
penelitian ini memiliki nilai threshold yang harus diatur. Nilai threshold yang digunakan pada
penelitian ini adalah 1500 untuk SURF dan 2 threshold untuk WLIS yaitu 0.3 dan 0.5.
Pada skripsi ini sudah berhasil mengimplementasikan metode verifikasi WLIS 0.3 dan 0.5 terhadap
Fitur lokal SURF dengan treshold 1500 sehingga dapat mendeteksi sampul buku dari buku
yang ingin dicari informasinya. Hasil evaluasi dari penggunaan metode OIR dengan threshold
1500 dan metode WLIS dengan threshold 0.3 dan 0.5 untuk mengenali sampul buku menunjukkan
bahwa metode OIR dengan threshold 1500 dan metode WLIS dengan threshold 0.3 dan 0.5
mampu meningkatkan akurasi pengenalan halaman buku dan menurunkan waktu proses untuk
mengenali halaman buku. |
en_US |
dc.language.iso |
Indonesia |
en_US |
dc.publisher |
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi dan Sains - UNPAR |
en_US |
dc.subject |
sampul buku |
en_US |
dc.subject |
fitur lokal |
en_US |
dc.subject |
OIR |
en_US |
dc.subject |
WLIS |
en_US |
dc.subject |
RANSAC |
en_US |
dc.title |
Pengembangan aplikasi pendeteksian buku menggunakan fitur lokal surf dan verifikasi WLIS |
en_US |
dc.type |
Undergraduate Theses |
en_US |
dc.identifier.nim/npm |
NPM2015730042 |
|
dc.identifier.nidn/nidk |
NIDN0409058604 |
|
dc.identifier.kodeprodi |
KODEPRODI618#Teknik Informatika |
|