Abstract:
Otak merupakan salah satu organ terbesar di dalam tubuh manusia yang memiliki peran utama dalam sistem pemrosesan visual, pendengaran, memori, kontrol gerak tubuh dan sebagainya. Oleh suatu risiko penyebab tertentu seperti radiasi atau penyakit genetik, bagian meninges otak dapat mengalami tumor yang disebut meningioma. 90% jenis tumor ini bersifat jinak yang pertumbuhannya sangat lambat dan gejala fisik muncul secara perlahan. Jika gejala tersebut mengindikasikan adanya meningioma, dokter biasanya menyarankan untuk melakukan pemeriksaan Magnetic Resonance Imaging (MRI).
Dengan melakukan scanning pada otak, dokter dapat menentukan lokasi dan ukuran meningioma pada otak. Pengolahan dan analisis citra MRI merupakan bagian yang penting dari modalitas MRI, yaitu untuk melakukan peningkatan kualitas citra serta mengekstraksi informasi citra MRI dengan cara yang efisien dan akurat.
Perkembangan teknik pengolahan citra di bidang medis saat ini, memungkinkan dilakukannya analisis secara lebih mendalam terhadap citra hasil scanning MRI yang selama ini digunakan di rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis tekstur citra MRI meningioma menggunakan ekstraksi ciri orde 2 dengan menghitung probabilitas hubungan ketetanggaan antara dua piksel pada jarak dan orientasi sudut tertentu melalui sebuah matriks kookurensi dari data citra. Segmentasi citra menggunakan metode pemodelan Markov Random Field (MRF).
Dari penerapan ekstraksi ciri orde dua terhadap citra MRI meningioma, dapat dianalis bahwa tekstur tumor memiliki homogenitas yang rendah. Hasil ini diperkuat dengan menerapkan metode MRF yang membagi citra berdasarkan empat nilai batas intensitas piksel tertentu hingga pada area meningioma terdapat 2-3 segmen citra.
